Sistema de inteligencia artificial para la mejora en el asesoramiento y apoyo al emprendimiento

Autores/as

Manuel Chaves Maza
Universidad Pablo de Olavide
Eugenio M. Fedriani Martel
Universidad Pablo de Olavide

Palabras clave:

emprendimiento, inteligencia artificial, servicios de apoyo, redes neuronales

Sinopsis

Los organismos de apoyo a los emprendedores necesitan de una transformación radical para adaptarse a los nuevos tiempos que corren. Existe multitud de fuentes de información y bases de datos disponibles que pueden ayudar a la toma de decisiones para cualquier nuevo proyecto empresarial. El presente estudio trata de establecer un modelo basado en inteligencia artificial que prediga la probabilidad de éxito, supervivencia y fracaso de los emprendedores, basado en su propia base de datos histórica de emprendedores y otras vinculadas al entorno (estadísticas oficiales) y al segmento empresarial, y constituyendo todo ello un Sistema Inteligente de Apoyo a Emprendedores (SIAE). En el modelo se han utilizado técnicas de inteligencia artificial, como redes neuronales artificiales, y otras metodologías novedosas, como fsQCA, llegando a un nivel de predicción superior al 98%.

Biografía del autor/a

Manuel Chaves Maza, Universidad Pablo de Olavide

Grado en Administración y Dirección de Empresas de la Universidad Pablo de Olavide (2002), es profesor de estadística en el departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica de la Universidad Pablo de Olavide. Ha estado combinando su trabajo en investigación privada con más de 125 proyectos, la mayoría relacionados con el mundo del emprendimiento desde 2002. También trabaja con redes neuronales con algunas publicaciones relacionadas con el emprendimiento, como en Entrepreneurship and Sustainability Issues.

Eugenio M. Fedriani Martel, Universidad Pablo de Olavide

Catedrático de Universidad del departamento de Economía, Métodos Cuantitativos e Historia Económica de la Universidad Pablo de Olavide. Ha completado sus estudios de doctorado en Matemáticas en 2001, y su principal área de investigación es la teoría de grafos, medidas de pobreza y educación matemática. Ha publicado más de un centenar de artículos científicos y libros. Ha pasado periodos de investigación como visitante en las Universidades de Texas Tech University (TX, USA), la Universidad de Wollongong (Australia), Harvard University (MA, USA), y University of Kent (United Kingdom). Actualmente, es vicepresidente de ordenación académica de la Universidad Pablo de Olavide (Sevilla).

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Portada "Sistema de inteligencia artificial para la mejora en el asesoramiento y apoyo al emprendimiento"

Publicado

20 October 2023

Colección

ISSN impreso

1699-8294

Licencia

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Detalles sobre esta monografía

ISBN-13 (15)

978-84-10064-01-0

Nombre de recurso uniforme (22)

https://doi.org/10.54790/actualidad.0099